Pilares de Base Computing

Cómputo Distribuido

El cómputo distribuido en Base Computing se centra en optimizar y escalar el procesamiento de datos a través de múltiples nodos de manera eficiente y segura. Las investigaciones actuales incluyen:

• Biblioteca de Python para Paralelización de Tareas: Desarrollo de una biblioteca que facilita la distribución y paralelización de tareas computacionales, optimizando el uso de recursos en la red.
• Algoritmos de Consenso: Investigación y desarrollo de algoritmos de consenso que validan y seleccionan resultados de nodos de manera eficaz, asegurando la integridad y consistencia de los datos.
• Balanceo de Carga en Tiempo Real: Implementación de técnicas avanzadas para el balanceo de carga en tiempo real entre nodos, mejorando la eficiencia y reduciendo la latencia.
• Resiliencia y Disponibilidad del Sistema: Estudio y mitigación de puntos de fallo en la red para mejorar la resiliencia y disponibilidad del sistema, garantizando un servicio ininterrumpido.

Almacenamiento Distribuido

El almacenamiento distribuido es crucial para la integridad y accesibilidad de los datos en Base Computing. Nuestras líneas de investigación se enfocan en:

• Técnicas Avanzadas de Encriptación: Desarrollo de métodos avanzados de encriptación para proteger los datos almacenados en múltiples ubicaciones, asegurando la privacidad y seguridad.
• Replicación y Sincronización de Datos: Investigación en mecanismos eficientes de replicación y sincronización de datos para garantizar la coherencia y disponibilidad de la información en la red.
• Recuperación ante Desastres: Exploración de estrategias para la recuperación de datos ante desastres y fallos del sistema, minimizando la pérdida de información y tiempo de inactividad.
• Sistemas de Indexación y Búsqueda: Implementación de sistemas de indexación y búsqueda optimizados para entornos distribuidos, facilitando el acceso rápido y eficiente a grandes volúmenes de datos.

Registro Distribuido

El registro distribuido en Base Computing maximiza la eficiencia y transparencia de las transacciones realizadas en la red. Nuestras áreas de enfoque incluyen:

• Integración de Blockchain y DAG: Innovación en la combinación de tecnologías Blockchain y Directed Acyclic Graph (DAG) para mejorar las tasas de transacciones por segundo (TPS) y la escalabilidad.
• Segmentación de la Red en Nodos Especializados: Desarrollo de algoritmos para segmentar la red en nodos especializados, mejorando la seguridad y el rendimiento general del sistema.
• Micro-DLTs (Distributed Ledger Technologies): Creación de micro-DLTs que se especializan en tipos específicos de transacciones, optimizando la eficiencia y la escalabilidad del registro distribuido.